Математика жизни

Математика жизни
  • Производитель:
    Альпина Паблишер
  • Год выпуска:
    2023
  • Год этого издания:
    2020
  • Вес:
    560 г.
  • Количество страниц:
    374
  • Тип издания:
    Твердый переплет
  • ISBN:
    978-5-9614-3914-4
  • Формат:
    60x90/16
  • Размер:
    153x216x23
690р.
Есть в наличии
Подарочная упаковка

Заказывается дополнительно. Стоимость 150руб.

Информация для покупателя

Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в офлайн-магазине. Оформление книги может не совпадать с представленным на сайте.

Описание

Простые алгоритмы принятия верных решений

О чем

Знаете, что общего между выбором новой квартиры, поиском спутника жизни и продажей жилья? Важно не продешевить и жить долго и счастливо. Как это сделать с максимально возможной гарантией успеха? Ответ — «правило 37%», которое позволяет найти оптимальный баланс между временем, потраченным на поиски, и конечной выгодой.

А как разобраться с грудой вещей в шкафу или быстро расставить по алфавиту семейную библиотеку после переезда? Алгоритм кеширования данных вам в помощь! Ну а если вы мучаетесь с рассадкой гостей на свадебном банкете, метод релаксации — ваше спасение.

Даже если ни один из упомянутых выше терминов вам не знаком, не расстраивайтесь и обязательно прочтите книгу журналиста Брайана Кристиана и ученого-когнитивиста Тома Гриффитса. По их мнению, программисты и математики уже давно разработали алгоритмы, которые позволяют компьютерам найти оптимальное решение в заданное время и с минимальными затратами сил и средств.

Авторы книги «Алгоритмы для жизни» считают, что нам просто необходимо воспользоваться этими наработками, и популярно объясняют, как именно применять сложные математические алгоритмы для решения повседневных задач, успешно избегая в своих объяснениях наукообразности и излишнего упрощения. 

Зачем читать

  • Овладеть несколькими очень полезными лайф-хаками, основанными исключительно на математических закономерностях.
  • Научиться находить баланс между бесконечностью вариантов и конечным временем поисков.
  • Узнать, как оптимизировать обработку данных любой сложности, например, при составлении оптимального маршрута путешествий.