Warning: fopen(/home/c/cv40048/bookman-store/storage/cache/cache.article.total.1.0.1.9ad218453f833c1f2c56dc4a018ae03d.1730762856): failed to open stream: No such file or directory in /home/c/cv40048/bookman-store/public_html/system/library/cache/file.php on line 28Warning: flock() expects parameter 1 to be resource, bool given in /home/c/cv40048/bookman-store/public_html/system/library/cache/file.php on line 30Warning: filesize(): stat failed for /home/c/cv40048/bookman-store/storage/cache/cache.article.total.1.0.1.9ad218453f833c1f2c56dc4a018ae03d.1730762856 in /home/c/cv40048/bookman-store/public_html/system/library/cache/file.php on line 32Warning: flock() expects parameter 1 to be resource, bool given in /home/c/cv40048/bookman-store/public_html/system/library/cache/file.php on line 40Warning: fclose() expects parameter 1 to be resource, bool given in /home/c/cv40048/bookman-store/public_html/system/library/cache/file.php on line 42Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени. . Издательство Питер - купить книгу в интернет магазине Букман
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в офлайн-магазине. Оформление книги может не совпадать с представленным на сайте.
Описание
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.