Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
  • Производитель:
    Питер
  • Автор:
    Лапань М.
  • Вес:
    634 г.
  • Количество страниц:
    496
  • Обложка:
    Мягкая обложка
  • ISBN:
    978-5-4461-1079-7
  • Формат:
    165х233х23 мм
2241р.
Есть в наличии
Подарочная упаковка

Заказывается дополнительно. Стоимость 150руб.

Информация для покупателя

Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в офлайн-магазине. Оформление книги может не совпадать с представленным на сайте.

Описание

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
В этой книге
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах.
- Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением.
- Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента.
- Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4.
- Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.